Tomas Chlebek Walaupun sejak akhir Mac, apabila Pertikaian Apple dengan FBI telah berakhir mengenai tahap keselamatan iOS, perbincangan awam tentang keselamatan peranti elektronik dan data pengguna telah menjadi tenang dengan ketara, Apple terus menekankan perlindungan privasi pelanggannya semasa ucaptama di WWDC 2016 pada hari Isnin.
Selepas pembentangan iOS 10, Craid Federighi menyebut bahawa penyulitan hujung ke hujung (sistem di mana hanya pengirim dan penerima boleh membaca maklumat) diaktifkan secara lalai untuk aplikasi dan perkhidmatan seperti FaceTime, iMessage atau Rumah baharu. Untuk banyak ciri yang menggunakan analisis kandungan, seperti pengumpulan foto baharu ke dalam "Kenangan", keseluruhan proses analisis berlaku secara langsung pada peranti, jadi maklumat itu tidak melalui sebarang perantara.
[su_pullquote align=”kanan”]Privasi yang berbeza menjadikannya mustahil untuk memberikan data kepada sumber tertentu.[/su_pullquote]Selain itu, walaupun pengguna mencari di Internet atau dalam Peta, Apple tidak menggunakan maklumat yang diberikannya untuk pemprofilan dan tidak pernah menjualnya.
Akhirnya, Federighi menerangkan konsep "privasi berbeza". Apple juga mengumpul data penggunanya dengan tujuan mempelajari cara mereka menggunakan pelbagai perkhidmatan untuk meningkatkan kecekapan mereka (cth. mencadangkan perkataan, aplikasi yang kerap digunakan, dll.). Tetapi dia mahu melakukannya dengan cara yang tidak mengganggu privasi mereka dalam apa cara sekalipun.
Privasi pembezaan adalah bidang penyelidikan dalam statistik dan analisis data yang menggunakan teknik berbeza dalam pengumpulan data supaya maklumat diperoleh tentang kumpulan tetapi bukan tentang individu. Apa yang penting ialah privasi pembezaan menjadikannya mustahil untuk memberikan data kepada sumber tertentu, untuk Apple dan sesiapa sahaja yang mungkin mendapat akses kepada statistiknya.
Dalam pembentangannya, Federighi menyebut tiga daripada teknik yang digunakan firma: pencincangan ialah fungsi kriptografi yang, secara ringkasnya, mengacau data input secara tidak boleh diubah; subsampling hanya menyimpan sebahagian daripada data, memampatkannya dan "suntikan hingar" memasukkan maklumat yang dijana secara rawak ke dalam data pengguna.
Aaron Roth, seorang profesor di Universiti Pennsylvania yang mengkaji dengan teliti privasi pembezaan, menyifatkan ia sebagai prinsip yang bukan sekadar proses tanpa nama yang mengalih keluar maklumat tentang subjek daripada data tentang tingkah laku mereka. Privasi pembezaan memberikan bukti matematik bahawa data yang dikumpul hanya boleh dikaitkan dengan kumpulan dan bukan kepada individu yang terdiri daripadanya. Ini melindungi privasi individu daripada semua kemungkinan serangan masa hadapan, yang tidak mampu dilakukan oleh proses anonimasi.
Apple dikatakan telah banyak membantu dalam memperluaskan kemungkinan menggunakan prinsip ini. Federighi memetik Aaron Roth di atas pentas: "Penyatuan luas privasi berbeza ke dalam teknologi Apple adalah berwawasan dan jelas menjadikan Apple peneraju privasi di kalangan syarikat teknologi masa kini."
Apabila majalah Berwayar Ditanya sejauh mana Apple secara konsisten menggunakan privasi berbeza, Aaron Roth enggan menyatakan secara spesifik, tetapi berkata dia berpendapat mereka "melakukannya dengan betul."
thumbs up
Menariknya, tidak ada orang bodoh dalam perbincangan yang mengatakan bahawa kalkulatornya telah lama memilikinya.
Artikel yang sangat menarik dan oleh itu ibu jari ke atas