Untuk apa Enjin Neural pada Apple Silicon Macs?

Apabila Apple beralih daripada pemproses Intel kepada penyelesaiannya sendiri dalam bentuk cip Apple Silicon untuk komputernya, ia telah meningkatkan prestasi dan penggunaan tenaga dengan ketara. Malah semasa pembentangan itu sendiri, beliau menyerlahkan pemproses utama, yang bersama-sama membentuk cip keseluruhan dan berada di belakang keupayaannya. Sudah tentu, dalam hal ini kami maksudkan CPU, GPU, Enjin Neural dan lain-lain. Walaupun peranan CPU dan GPU diketahui umum, sesetengah pengguna Apple masih tidak jelas tentang kegunaan Enjin Neural sebenarnya.

Gergasi Cupertino di Apple Silicon berdasarkan cipnya untuk iPhone (A-Series), yang dilengkapi dengan pemproses yang hampir sama, termasuk Neural Engin yang disebutkan di atas. Walau bagaimanapun, tidak ada satu peranti pun yang benar-benar jelas untuk kegunaannya dan mengapa kami memerlukannya sama sekali. Walaupun kami agak jelas tentang perkara ini untuk CPU dan GPU, komponen ini lebih kurang tersembunyi, sementara ia memastikan proses yang agak penting di latar belakang.

Mengapa bagus untuk memiliki Enjin Neural

Tetapi mari kita jelaskan sedikit tentang fakta penting, atau sebenarnya bagus, bahawa Mac kami dengan cip Apple Silicon dilengkapi dengan pemproses Enjin Neural khas. Seperti yang anda ketahui, bahagian ini khusus untuk bekerja dengan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Tetapi itu sendiri tidak perlu mendedahkan begitu banyak. Walau bagaimanapun, jika kita meringkaskannya secara umum, kita boleh mengatakan bahawa pemproses berfungsi untuk mempercepatkan tugas yang berkaitan, yang menjadikan kerja GPU klasik lebih mudah dan mempercepatkan semua kerja kita pada komputer yang diberikan.

Beginilah cara Apple mempersembahkan cip M1

mpv-shot0102

mpv-shot0104

mpv-shot0106

mpv-shot0108

mpv-shot0109

mpv-shot0113

mpv-shot0115

mpv-shot0117

Khususnya, Enjin Neural digunakan untuk tugas yang berkaitan, yang, pada pandangan pertama, tidak berbeza dalam apa jua cara daripada tugas biasa. Ini boleh menjadi analisis video atau pengecaman suara. Dalam kes sedemikian, pembelajaran mesin turut dimainkan, yang boleh difahami menuntut prestasi dan penggunaan tenaga. Oleh itu, tidak ada salahnya untuk mempunyai pembantu praktikal dengan fokus yang jelas dalam isu ini.

Cip M1 dan komponen utamanya

Kerjasama dengan Core ML

Rangka kerja Core ML Apple juga berjalan seiring dengan pemproses itu sendiri. Melaluinya, pembangun boleh bekerja dengan model pembelajaran mesin dan mencipta aplikasi menarik yang kemudiannya akan menggunakan semua sumber yang ada untuk kefungsian mereka. Pada iPhone dan Mac moden dengan cip Apple Silicon, Enjin Neural akan membantu mereka dalam hal ini. Lagipun, ini juga salah satu sebab (bukan satu-satunya) mengapa Mac sangat bagus dan berkuasa dalam bidang bekerja dengan video. Dalam kes sedemikian, mereka tidak hanya bergantung pada prestasi pemproses grafik, tetapi juga mendapat bantuan daripada Enjin Neural atau enjin media lain untuk pecutan video ProRes.

Rangka kerja ML Teras untuk pembelajaran mesin digunakan dalam pelbagai aplikasi

Enjin Neural dalam amalan

Di atas, kami telah melakarkan secara ringkas kegunaan Enjin Neural sebenarnya. Selain aplikasi yang berfungsi dengan pembelajaran mesin, program untuk mengedit video atau pengecaman suara, kami akan mengalu-alukan keupayaannya, contohnya, dalam aplikasi asli Foto. Jika anda menggunakan fungsi Teks Langsung dari semasa ke semasa, di mana anda boleh menyalin teks bertulis daripada mana-mana imej, Enjin Neural berada di belakangnya.