Enjin Neural: Apa itu dan untuk apa ia

Enjin Neural yang dipanggil telah menjadi sebahagian daripada produk Apple untuk masa yang lama. Jika anda seorang peminat Apple dan mengikuti pembentangan produk individu, maka anda pastinya tidak terlepas istilah ini, sebaliknya. Apabila menyampaikan berita, gergasi Cupertino suka memberi tumpuan kepada Enjin Neural dan menekankan kemungkinan penambahbaikannya, yang mereka bincangkan bersama pemproses (CPU) dan pemproses grafik (GPU). Tetapi sebenarnya Enjin Neural sedikit dilupakan. Peminat Apple hanya mengabaikan kepentingan dan kepentingannya, walaupun pada hakikatnya ia adalah salah satu elemen terpenting peranti moden daripada Apple.

Dalam artikel ini, kami akan menumpukan pada apa sebenarnya Enjin Neural, untuk apa ia digunakan dan betapa pentingnya peranannya dalam kes produk epal. Malah, ia bermaksud lebih daripada yang anda jangkakan.

Apa itu Enjin Neural

Sekarang mari kita beralih kepada topik itu sendiri. Enjin Neural pertama kali muncul pada 2017 apabila Apple memperkenalkan iPhone 8 dan iPhone X dengan cip Apple A11 Bionic. Secara khusus, ia adalah pemproses berasingan yang merupakan sebahagian daripada keseluruhan cip dan memainkan peranan penting dalam bekerja dengan kecerdasan buatan. Seperti yang telah dibentangkan oleh Apple pada masa itu, pemproses digunakan untuk memacu algoritma pengecaman muka untuk membuka kunci iPhone, atau semasa memproses Animoji dan seumpamanya. Walaupun ia adalah kebaharuan yang menarik, dari sudut pandangan hari ini ia bukanlah karya yang sangat berkebolehan. Ia menawarkan hanya dua teras dan keupayaan untuk memproses sehingga 600 bilion operasi sesaat. Walau bagaimanapun, dari masa ke masa, Enjin Neural mula bertambah baik secara berterusan.

Cip M1 dan komponen utamanya

Dalam generasi berikutnya, ia datang dengan 8 teras dan kemudian sehingga 16 teras, yang Apple lebih kurang melekat pada hari ini. Satu-satunya pengecualian ialah cip Ultra M1 dengan Enjin Neural 32-teras, yang mengendalikan sehingga 22 trilion operasi sesaat. Pada masa yang sama, satu lagi maklumat berikut daripada ini. Pemproses ini bukan lagi hak prerogatif telefon dan tablet epal. Dengan kemunculan Apple Silicon, Apple mula menggunakannya untuk Macnya juga. Jadi, jika kita meringkaskannya, Enjin Neural ialah pemproses yang agak praktikal yang merupakan sebahagian daripada cip Apple dan digunakan untuk bekerja dengan pembelajaran mesin. Tetapi itu tidak memberitahu kita banyak. Oleh itu, mari kita beralih ke amalan dan menjelaskan apa sebenarnya maksudnya.

Beginilah cara Apple memperkenalkan Mac Studio

mpv-shot0314

mpv-shot0315

mpv-shot0316

mpv-shot0317

mpv-shot0318

mpv-shot0319

mpv-shot0322

mpv-shot0323

mpv-shot0324

mpv-shot0325

mpv-shot0326

mpv-shot0327

mpv-shot0328

mpv-shot0329

mpv-shot0330

mpv-shot0331

mpv-shot0333

mpv-shot0334

Untuk apa ia digunakan

Seperti yang telah kami nyatakan dalam pengenalan, Enjin Neural sering dipandang remeh di mata pengguna epal, sementara ia memainkan peranan penting dalam menjalankan peranti itu sendiri. Ringkasnya, boleh dikatakan bahawa ia berfungsi untuk mempercepatkan tugas yang berkaitan dengan pembelajaran mesin. Tetapi apakah maksud ini dalam amalan? Malah, iOS menggunakannya untuk beberapa tugas. Contohnya, apabila sistem membaca teks dalam foto anda secara automatik, apabila Siri cuba melancarkan aplikasi tertentu pada masa tertentu, apabila membahagikan pemandangan semasa mengambil foto, Face ID, apabila mengecam muka dan objek dalam Foto, apabila mengasingkan audio dan ramai lagi. Seperti yang kami nyatakan di atas, keupayaan Enjin Neural disepadukan dengan kuat dengan sistem pengendalian itu sendiri.